Искусственный
интеллект
Решения для работы с корпоративными знаниями, документами и повторяющимися задачами.
- Языковые и мультимодальные модели
- ИИ-помощники и агентские системы
- Оптимизация работы моделей
- Размещение в инфраструктуре компании
Находим ответы в документах, обрабатываем заявки и связываем 1С с CRM. Начинаем с пилота на ваших данных и проверяем результат до масштабирования.
Находит информацию в согласованных источниках. Передаёт вопрос сотруднику, если данных недостаточно.
Источник → документ компанииПоказатели и способ проверки согласуем до начала работ.
Объединяем ИИ, программные системы и устройства, чтобы автоматизировать работу с данными и физическими процессами.
Решения для работы с корпоративными знаниями, документами и повторяющимися задачами.
Специализированное ПО, которое объединяет данные и поддерживает процессы вашей компании.
Разработка систем, которые наблюдают, определяют местоположение и взаимодействуют с окружающей средой.
Выбираем конкретный процесс и определяем, какой результат нужно проверить.
ИИ-помощник для поиска по инструкциям, регламентам и документам компании с указанием источников.
Извлечение и проверка данных, классификация документов и передача информации между системами.
Анализ данных камер и датчиков для контроля событий на строительных, производственных и складских объектах.
Исследование, прототипирование и испытания для проектов на стыке ПО, электроники и робототехники.
Один процесс, ваши данные и заранее согласованные критерии. Пилот помогает понять, где решение полезно и что потребуется для внедрения.
Вместе выбираем сценарий и определяем границы первого этапа.
Собираем прототип и проверяем его на согласованной выборке.
Фиксируем результаты и определяем следующий шаг.
Срок и стоимость зависят от подготовки данных, интеграций, требований к качеству и инфраструктуре. Состав первого этапа и условия согласуем после обсуждения задачи.
Обсудить мой процессДвижемся по этапам с понятным результатом. Объём, сроки и условия проекта определяем после знакомства с вашей задачей.
Изучаем процесс, данные и ограничения. Определяем пользователей и критерии результата.
Создаём пилот на ограниченном сценарии. Оцениваем качество и применимость решения.
Разрабатываем систему, подключаем интеграции и готовим решение к эксплуатации.
Согласуем поддержку, следим за качеством и расширяем возможности по мере необходимости.
«АмиксТех» — российская технологическая компания. Работаем в области искусственного интеллекта, разработки программного обеспечения и интеллектуальных систем.
Исследуем языковые и мультимодальные модели, агентские технологии, роботизацию и позиционирование. Соединяем исследовательскую работу с разработкой прикладных решений.
В каждом проекте учитываем требования к данным, инфраструктуре и условиям использования.
Доступ к локальным приложениям, API и тестовым сервисам через интернет. Для демонстраций, проверки интеграций и работы с ИИ-сервисами.
Инструкции, тарифы и актуальные условия доступны на сайте «Пробросс».
Как выбрать сценарий, подготовить данные и оценить эффект до внедрения.
Признаки задачи, на которой можно проверить технологию и измерить результат.
Прочитать материалФормула, условный пример и калькулятор для расчёта на ваших вводных.
Открыть калькуляторИсточники данных, правила обмена и обработка ошибок между системами.
Прочитать материалОпишите процесс, который хотите улучшить: что происходит сейчас, кто в нём участвует и где возникают сложности. На первой встрече определим, какие данные нужны для оценки и какой сценарий стоит проверить.
Возможность локального размещения оцениваем под конкретный проект: учитываем выбранную модель, оборудование, нагрузку и требования к доступу. Вариант размещения и правила работы с данными согласуем до начала разработки.
Стоимость зависит от задачи, готовности данных, интеграций, требований к качеству и инфраструктуре. После первичного обсуждения определим границы работ и предложим следующий этап — диагностику, пилот или разработку.
До начала работ согласуем показатели и способ проверки. Это могут быть время выполнения операции, качество обработки, количество ошибок или точность обнаружения событий. По результатам оцениваем целесообразность внедрения.
Да, можно обратиться с задачей на стыке программного обеспечения, ИИ и устройств. Сначала оценим техническую реализуемость, необходимое исследование и условия испытаний. Готовность каждой разработки обсуждаем отдельно.
Расскажите, что сейчас занимает много времени, какие данные и системы используются. Вместе определим, что стоит проверить на пилоте.