On-Premise LLM и 152-ФЗ: когда локальная модель действительно нужна
Не каждый AI-проект требует On-Premise. Но если в сценарии есть персональные данные, коммерческая тайна или внутренние документы, локальная модель часто оказывается единственным безопасным вариантом.
Если в сценарий попадают персональные данные, коммерческая тайна, внутренние регламенты, записи встреч или клиентские документы, у компании быстро появляется вопрос не только к качеству модели, но и к тому, где хранятся данные, логи и embeddings.
Именно в этот момент облачный API часто перестаёт быть решением по умолчанию. Бизнесу нужна не просто модель, а понятный управляемый контур обработки.
On-Premise оправдан там, где важны контроль доступа, локализация данных в РФ, возможность настраивать инфраструктуру под внутренние требования безопасности и отсутствие зависимости от внешнего провайдера.
Контакты: info@amics-tech.ru,
+7 (495) 990-48-83. Волгоград, Россия.